参考资料：用Python写网络爬虫（第2版）

1、编写一个函数

        （1）用于下载网页，且当下载网页发生错误时能及时报错。

# 导入库
import urllib.request
from urllib.error import URLError,HTTPError,ContentTooShortError

def download(url):
    print("downloading: ",url)
    try:
        html=urllib.request.urlopen(url).read()
    except (URLError,HTTPError,ContentTooShortError) as e:
        print("Download error: ",e.reason)
        html=None
    return html

# 函数测试
url="http://www.baidu.com"
download(url)

        （2）增加重试下载功能，当服务器端发生问题时，能自动重试下载。（4xx 错误发生在请求存在问题时，而 5xx 错误则发生在服务端存在问题时）

# 导入库
import urllib.request
from urllib.error import URLError,HTTPError,ContentTooShortError

def download(url,num_retries=2):
    print("downloading: ",url)
    try:
        html=urllib.request.urlopen(url).read()
    except (URLError,HTTPError,ContentTooShortError) as e:
        print("download error: ",e.reason)
        html=None
        if num_retries>0:
            if hasattr(e,"code") and 500<=e.code<600:
                #当download函数遇到5xx错误码时，将会递归调用函数自身进行重试
                return download(url,num_retries-1)
    return html

# 函数测试
download("http://httpstat.us/500")

        （3）设置用户代理。设定一个默认的用户代理“wswp”（即web scraping with python首字母缩写）。

# 导入库
import urllib.request
from urllib.error import URLError,HTTPError,ContentTooShortError

def download(url,user_agent="wswp",num_retries=2):
    print("downloading: ",url)
    request=urllib.request.Request(url)
    request.add_header("User-agent",user_agent)
    try:
        html=urllib.request.urlopen(request).read()
    except (URLError,HTTPError,ContentTooShortError) as e:
        print("download error: ",e.reason)
        html=None
        if num_retries>0:
            if hasattr(e,"code") and 500<=e.code<600:
                return download(url,num_retries-1)
    return html
# 函数测试
url="http://www.baidu.com"
download(url)

2、利用id遍历爬虫

import itertools
def crawl_site(url):
    for page in itertools.count(1):
        pg_url="{}-{}".format(url,page)
        html=download(pg_url)    # download函数是上一案例中编写好的函数
        if html is None:
            break
            
# 测试
url="http://example.python-scraping.com/view/"
crawl_site(url)

        上面的代码存在一个缺陷，就是必须确保网页地址中的id是连续的，假如某些记录已被删除，数据库id之间并不是连续的，其只要访问到某个间隔点，爬虫就会立即退出。下面对代码进行改进：当连续发生多次下载错误后才会退出程序。

def crawl_site(url,max_errors=5):
    for page in itertools.count(1):
        pg_url="{}{}".format(url,page)
        html=download(pg_url)
        if html is None:
            num_errors+=1
            if num_errors==max_errors:
                # 当连续html连续出现max_errors次None时，则停止循环
                break
            else:
                # 若成功抓取，则num_errors归零，用于下次重新技术
                num_errors=0